• مثال تمثيلي
  • الحالة B-02، السعودية

الحالة B-02 · شركة تأمين سعودية: مساعد ذكاء اصطناعي توليدي بالعربية خفّض زمن المعالجة 52%

الحالة B-02 مثال تمثيلي: مساعد معرفي ثنائي اللغة يمكن أن يبنيه فريق من Remote Pro Ai لشركة تأمين سعودية، يجيب موظفي خدمة الوثائق من المعرفة الداخلية عبر RAG مع مراجعة بشرية وتسجيل كامل لكل مخرج.

ابنِ فريقك

بدون بطاقة · حجز مجاني 72 ساعة

–52%

في متوسط زمن المعالجة

باختصار

الحالة B-02 مثال تمثيلي مساعد معرفي ثنائي اللغة يمكن أن يبنيه فريق من Remote Pro Ai لشركة تأمين سعودية، يجيب موظفي خدمة الوثائق من المعرفة الداخلية عبر RAG مع مراجعة بشرية وتسجيل كامل لكل مخرج. يصل فريق من 6 مهندسين إلى الإنتاج خلال 14 أسبوعًا، وينخفض متوسط زمن المعالجة 52%.

مساعد عربي يختصر زمن المعالجة إلى النصف

  • العميل (تمثيلي)

    شركة تأمين سعودية

  • الفريق

    6 مهندسين · 7 أشهر

  • النموذج

    تسليم مُدار

  • نمط البيانات

    النمط ب: المنطقة السحابية لشركة التأمين داخل المملكة

  • التقنيات

    Python · LlamaIndex · نماذج تضمين عربية ومتعددة اللغات · pgvector · بوابة LLM بمرشحات سياسات · MLflow · منصة تقييم · OpenTelemetry · واجهة وكلاء React

  • مدة التشكيل

    4 أيام عمل

التحدي

في هذا المثال، يبحث موظفو خدمة الوثائق يدويًا في آلاف الصفحات من الشروط والتعاميم الداخلية، أغلبها بالعربية وبصياغات قانونية متقاربة. وتريد الشركة مساعدًا يجيب بدقة ويستشهد بالمصدر، دون أن تغادر البيانات المملكة، ومع سجل كامل لكل مخرج يرضي فريق الامتثال ومتطلبات PDPL.

6 مهندسي ذكاء اصطناعي، والفريق جاهز خلال 4 أيام عمل

الدورالمستوىالعددالموقع
معماري حلول ذكاء اصطناعي وقائد الفريققائد1الرياض
مهندس معالجة لغة عربيةخبير1القاهرة
مهندس ذكاء اصطناعي للاسترجاع والتنسيقخبير1القاهرة
مهندس بياناتخبير1القاهرة
مهندس MLOpsخبير1القاهرة
مهندس Full-stack لواجهة الوكلاءمتوسط الخبرة1القاهرة

يجلس قائد الفريق مع فريق العمليات في الرياض ليدير ورش الأسئلة المرجعية مع المشرفين.

مجموعة التقييم أولًا، ثم النموذج

  1. الأسبوعان 1–⁠2

    تحديد أكثر أسباب الاتصال تكرارًا، وجرد المستندات، وكتابة مجموعة أسئلة مرجعية ثنائية اللغة مع المشرفين.

  2. الأسابيع 3–⁠8

    خط الاسترجاع، وبوابة LLM، وإجابات تبدأ بالمصدر، ومنصة تقييم تختبر كل إصدار.

  3. الأسابيع 9–⁠12

    تجربة مع مجموعة وكلاء واحدة؛ وتوجيه الإجابات منخفضة الثقة إلى مراجعة بشرية؛ واختبارات مطالبات عدائية.

  4. الأسبوعان 13–⁠14

    الإطلاق في الإنتاج مع لوحات المراقبة، بعد تجربة التراجع قبل الإطلاق.

  5. الأشهر 4–⁠7

    إضافة حالات المعرفة الداخلية، ومراقبة الانحراف، وتمارين التراجع، والتسليم.

إيقاع العمل
دورات عمل من أسبوعين · تقرير تنفيذي أسبوعي كل جمعة لرئيس عمليات خدمة العملاء · لجنة توجيه شهرية · هدف الاستمرارية: صفر دوران غير مخطط طوال 7 أشهر.

النتائج

  • –52%

    في متوسط زمن معالجة الطلب

  • 100%

    من مخرجات الذكاء الاصطناعي مسجّلة وقابلة للمراجعة

  • 14 أسبوعًا

    من بداية العمل حتى الإنتاج

تحقق منه لكل رقم في هذه الصفحة تعريف ومصدر وفترة وتاريخ تحقق في كتاب المقاييس. افتح كتاب المقاييس

أرقام تمثيلية
تبيّن نوع النتيجة التي صُمّم نموذج هذا الفريق لتحقيقها، وليست سجلًا لعميل مسمّى يمكن التحقق منه.

عن هذه الحالة

ارتباط تمثيلي (مجهّل)

لا يُعرض اقتباس لعميل: هذا مثال تمثيلي

هذا مثال تمثيلي. لا يُذكر فيها اسم أي عميل، وتعكس أرقامها نوع النتيجة التي يحققها هذا النموذج من الفرق، لا سجلًا لعميل يمكن التحقق منه بالاسم. ويمكنك في مكالمة استشارية طلب مرجع من تعاقد مماثل بموجب اتفاقية عدم إفصاح، بشرط موافقة ذلك العميل.

احجز مكالمة استشارية

يصلك اسم المرجع وموعد المكالمة خلال 3 أيام عمل، أو سبب مكتوب إن تعذّرت المكالمة.

اطلب مكالمة مرجعية

الحقول المعلَّمة بـ * مطلوبة.

يتحدث المرجع تحت اتفاقية عدم الإفصاح، لذلك نرسل اسمه إليك بالبريد ولا يُنشر على الموقع.

الامتثال الذي يتولاه الفريق

  • PDPL

    تسجيل متوافق مع إخفاء البيانات الشخصية قبل التخزين

  • الإشراف البشري

    مراجعة بشرية لكل إجابة منخفضة الثقة

  • الاستشهاد بالمصدر

    شرط لكل إجابة، والإجابات غير الموثقة محجوبة

  • التراجع

    تراجع بضغطة واحدة للنماذج والمطالبات وإعدادات الاسترجاع

  • إقامة البيانات

    الاستضافة في المنطقة السحابية لشركة التأمين داخل المملكة (النمط ب)

أدوار وممارسات ذات صلة

الأدوار
مهندس ذكاء اصطناعي · مهندس معالجة لغة طبيعية · مهندس MLOps · مهندس بيانات · مختص حوكمة الذكاء الاصطناعي
الممارسات
الذكاء الاصطناعي والبيانات
القطاع
البنوك والتقنية المالية

الأسئلة الشائعة

احجز مكالمة استشارية

20 دقيقة مع مدير الحسابات. بلا عرض بيعي.

تُولَّد الإجابات من المستندات المسترجعة فقط، ويجب أن تستشهد كل إجابة بالفقرة التي استندت إليها. وإذا انخفضت ثقة الاسترجاع أو لم يدعم أي مصدر الإجابة، يحوّل المساعد السؤال إلى مراجع بشري بدل أن يجيب. وتتحقق منصة التقييم من هذه القواعد في كل إصدار قبل نشره.

يختبر الفريق نماذج تضمين متعددة اللغات على مجموعة أسئلة مرجعية يكتبها المشرفون، ومنها أسئلة تمزج العربية بالإنجليزية في الجملة نفسها. وتُفهرس المستندات باللغتين، وتأتي الإجابة بلغة السؤال. وتُقاس جودة العربية منفصلة حتى لا تختفي خلف نتائج الإنجليزية القوية، ولا يُعتمد أي تحسين يرفع إحداهما على حساب الأخرى.

لكل نموذج ومطالبة وإعداد استرجاع نسخة مسجلة في MLflow. وإذا أظهرت المراقبة انخفاضًا في درجات التقييم أو ارتفاعًا في التصعيد البشري، يعيد فريق العمليات النسخة السابقة بخطوة واحدة. ويتدرّب الفريق على التراجع قبل الإطلاق، ويجري تمرينًا عليه كل ربع سنة.

تُخفى البيانات الشخصية قبل تخزين أي سؤال أو إجابة أو سجل استرجاع، فتبقى السجلات قابلة للتتبع الكامل دون كشف بيانات العملاء. وتبقى السجلات والمستندات ومخزن المتجهات في المنطقة السحابية لشركة التأمين داخل المملكة وفق النمط ب. وتُطابَق تغطية التسجيل يوميًا مع طلبات البوابة، وبذلك يتأكد الفريق من تسجيل 100% من المخرجات.

يقارن الرقم متوسط مدة المكالمة لدى مجموعة الوكلاء التجريبية في الحالات التي يغطيها المساعد، بمتوسط المجموعة نفسها في الأشهر الثلاثة السابقة للإطلاق. وتقتصر المقارنة على الحالات المغطاة حتى لا تشوّهها أنواع مكالمات أخرى. ويقدّم فريق العمليات في الشركة بيانات المكالمات، ويتحقق الفريق من الحساب قبل أي نشر.

كل الأسئلة مصنّفة حسب الموضوع

تريد مساعدًا عربيًا بالذكاء الاصطناعي يعمل داخل المملكة؟ حدّثنا عن حالة الاستخدام

مهندسو ذكاء اصطناعي يتقنون العربية بأسمائهم خلال 72 ساعة، ويعملون في سحابتك خلال 4 أيام عمل.