الذكاء الاصطناعي والبيانات · RP-AI-0017

محمود سلامة

متوسط الخبرةعالم بيانات تطبيقي

مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي وعالم بيانات يطلق حلول رؤية حاسوبية طرفية ونماذج لغوية مضبوطة وGraphRAG ووكلاء ذكيين

  • الهوية موثّقة
  • عضو في فريق Remote Pro Ai · بعقد موقّع
أضف إلى الفريقكل ملفات الفريقالذكاء الاصطناعي والبيانات · تطوير الألعاب

التوفر عند الطلب

  • 4سنواتخبرة مهنية
  • متوسط الخبرةمستوى الخبرة
  • Pythonالتقنية الأساسية
  • القاهرةمقر العمل · مصر · GMT+2

محمود سلامة

نبذة مهنية

مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي وعالم بيانات يقدّم حلول تعلم آلة إنتاجية في الرؤية الحاسوبية والنماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الوكيلي والبيانات الجغرافية المكانية، وحاصل على ماجستير في الذكاء الاصطناعي. يقود في RTR (Orbits Engineering Firm) فريقًا من 3 مهندسين، وأطلق نظام كشف وتتبع يغطي أكثر من 25 فئة على تطبيقات الجوال والويب وأجهزة NVIDIA Jetson، ومساعد مستندات على Qwen مضبوطًا بتقنيتي LoRA/QLoRA مع تقييم عبر Langfuse وPhoenix، ونظام RAG على Vertex AI، وGraphRAG على Neo4j، ووكيل تسويق على LangGraph. أدار سابقًا فريق علماء بيانات في Click ITS وبنى نماذج GeoAI في Esri. حاصل على شهادة AWS Certified Machine Learning – Specialty.

  • اللغات

    • العربيةاللغة الأم
    • الإنجليزيةبطلاقة

  • القطاعات

    • الطاقة
    • الرعاية الصحية
    • التعليم
    • التقنية المالية

محمود سلامة

3 أدوار

الخبرة المهنية

الأحدث أولًا، مع النتائج كما وردت في السيرة الذاتية.

  1. مهندس ذكاء اصطناعي أول

    RTR — Orbits Engineering Firm (outsourced)

    – حتى الآن

    • يقود فريقًا من 3 مهندسي ذكاء اصطناعي في بداية مسيرتهم، ويتولى تحديد نطاق المشاريع وتخطيطها والجداول الزمنية للتسليم.
    • بنى ونشر نظامًا لكشف الأجسام وتتبعها يغطي أكثر من 25 فئة لرصد التلوث البصري، أُطلق على تطبيق جوال وواجهة ويب وجهاز طرفي NVIDIA Jetson.
    • ضبط نموذج Qwen 3.5 بتقنيتي LoRA/QLoRA على بيانات متخصصة، ونشر مساعد محادثة للمستندات (PDF وCSV وTXT) في حاويات Docker مع رصد وتقييم كاملين عبر Phoenix وLangfuse.
    • وسّع خط أسئلة وأجوبة المستندات على FAISS/Chroma (أكثر من 50 زوجًا مستخرجًا من الأسئلة والأجوبة) بطبقة GraphRAG على Neo4j لتحسين دقة الإجابة عن الأسئلة متعددة الخطوات، وبنى نظام RAG على Gemini عبر Vertex AI.
    • بنى منصة تسويق وكيلية على LangGraph تجمع البيانات وتولّد الحملات وترسل رسائل بريد مخصصة، إلى جانب خادم وعميل MCP يوحّدان الوصول إلى الأدوات والمخرجات المهيكلة عبر المساعدات.

  2. عالم بيانات أول

    Click ITS

    –

    • أدار فريقًا من أكثر من 4 علماء بيانات ووجّههم، وحوّل متطلبات العملاء إلى خطوط ذكاء اصطناعي متكاملة وخطط تسليم.
    • سلّم مشاريع كاملة الدورة شملت تجميع مرضى سرطان الثدي، وكشف السلوك غير الطبيعي في لقطات المراقبة، والتنبؤ بقراءات سجلات آبار النفط، واكتشاف الاحتيال.

  3. مهندس رؤية حاسوبية / تهيئة منصات

    Esri

    –

    • بنى ونشر نماذج تعلم عميق لكشف الأجسام وتجزئتها في صور الأقمار الاصطناعية، منها التجزئة الدلالية بنموذج U-Net واستخراج المباني عبر GeoAI.

محمود سلامة

3 مشاريع

مشاريع مختارة

ألعاب ومنتجات أُطلقت، مع الدور في كلٍّ منها.

  • Visual Pollution Detection & Tracking

    قائد الفريق / مهندس ذكاء اصطناعي

    كشف وتتبع لأكثر من 25 فئة، أُطلق على الجوال والويب والأجهزة الطرفية.

    • Object detection
    • Object tracking
    • NVIDIA Jetson

  • Smart Learning System

    المصمّم

    منصة تستوعب المواد الدراسية وتقيّم مستوى المتعلم وتولّد محتوى مخصصًا واختبارات دورية ومحادثة مرتبطة بالمحتوى.

    • LLMs
    • RAG

  • GeoAI Building Extraction (Esri)

    مهندس رؤية حاسوبية

    كشف الأجسام في صور الأقمار الاصطناعية لاستخراج المباني.

    • Deep learning
    • Object detection
    • ArcGIS

محمود سلامة

8 مهارات أساسية

المهارات

المهارات الأساسية أولًا، ثم الأدوات كاملة مصنّفة حسب المجال.

المهارات الأساسية

  • Python
  • Computer Vision (detection, tracking, segmentation)
  • PyTorch / TensorFlow
  • LLM Fine-tuning (LoRA/QLoRA)
  • RAG / GraphRAG
  • LangGraph (Agentic AI)
  • Edge Deployment (NVIDIA Jetson)
  • Machine Learning & EDA

  • الرؤية الحاسوبية

    • Object detection
    • Object tracking
    • Segmentation (U-Net)
    • OpenCV
    • CUDA
    • Multimodal AI (Qwen3-VL)
    • NVIDIA Jetson

  • النماذج اللغوية والذكاء الوكيلي

    • RAG
    • GraphRAG
    • LangChain
    • LangGraph
    • LoRA / QLoRA
    • MCP
    • Function calling
    • Prompt engineering
    • Gemini

  • قواعد المتجهات والرسوم والتقييم

    • FAISS
    • ChromaDB
    • Neo4j
    • Phoenix
    • Langfuse

  • علوم البيانات

    • Pandas
    • Matplotlib
    • EDA
    • Spark
    • SQL
    • MongoDB
    • Oracle

  • الحوسبة السحابية والبيانات الجغرافية

    • AWS
    • GCP Vertex AI
    • Azure
    • Docker
    • ArcGIS / ArcGIS Pro
    • LiDAR
    • GIS

محمود سلامة

التعليم والشهادات

الشهادات الأكاديمية والمهنية والجوائز المسجّلة.

التعليم

  • ماجستير الذكاء الاصطناعيجامعة شرق لندن، المملكة المتحدة · 2026
  • دبلوم دراسات عليا – AI Proمعهد تكنولوجيا المعلومات (ITI) بالشراكة مع EPITA · 2022
  • بكالوريوس الجيولوجيا الخاصةجامعة بنها · 2019

الشهادات

  • AWS Certified Machine Learning – SpecialtyAmazon Web Services
  • Deep Learning SpecializationCoursera
  • Machine Learning NanodegreeUdacity
  • Dataiku Core Designer, ML Practitioner, Advanced Designer, Developer and MLOps PractitionerDataiku
  • Spatial Data Science in Python with ArcGIS ProEsri

محمود سلامة

يعمل عادة مع

أدوار يعمل معها هذا الملف عادةً ضمن الفريق.

ابنِ هذا الفريق

الذكاء الاصطناعي والبيانات

أضف هذا الملف إلى فريقك

أضف الدور والمستوى في منشئ الفريق، ويُؤكَّد التوفر مع عرضك.

أضف إلى الفريقكل ملفات الفريق

التوفر عند الطلب