الذكاء الاصطناعي والبيانات التقنيات

توظيف مهندسي TensorFlow: مُقيَّمون يبدأون خلال 4 أيام عمل

توفّر Remote Pro Ai مهندسي TensorFlow مُقيَّمين ضمن ممارسة الذكاء الاصطناعي والبيانات، وتضم شبكتها اليوم 75 متخصصًا في هذه التقنية بخبرة لا تقل عن سنتين لكل منهم. تصلك قائمة مرشحين بأسمائهم خلال 72 ساعة، ويبدأ المتخصص أو الفريق العمل خلال 4 أيام عمل بمسؤولية تعاقدية عن الجودة.

75 متخصصًا اجتازوا تقييمًا عمليًا على TensorFlow، بمستويات متوسط الخبرة وخبير وقائد، ومرشحون بأسمائهم خلال 72 ساعة.

وظّف مهندسي TensorFlow قدّر التكلفة

TensorFlow

الذكاء الاصطناعي والبيانات

متاح الآن5–10 هذا الأسبوع

العدد مقرّب إلى أقرب 5 نزولًا، في لقطة تُحدَّث يوميًا الساعة 06:00 بالتوقيت العالمي (UTC).

ثلاثة مستويات، وسعر شهري واضح

  • متوسط الخبرة
  • خبير
  • قائد

تُسعَّر المقاعد حسب المستوى والممارسة ونموذج التعاقد في عرضك المفصّل — يصلك بالبريد خلال دقيقتين من طلبك.

وظّف مهندسي TensorFlow

ماذا يبني متخصصو TensorFlow لدى عملائنا

ما زال TensorFlow يشغّل عددًا كبيرًا من نماذج الإنتاج في البنوك وشركات الاتصالات والتجزئة، خاصة على Google Cloud وفي التطبيقات الجوالة عبر TensorFlow Lite. يصون مهندسو TensorFlow في Remote Pro Ai هذه النماذج ويحسّنون خدمتها ويراقبون انحرافها، ويقودون ترحيلها إلى PyTorch أو إلى منصات أحدث حين يكون الترحيل مبررًا بالتكلفة والأداء. ويبدأ المهندس خلال 4 أيام عمل، ويسلّم في أسبوعه الأول تقريرًا بحالة النماذج القائمة ومخاطرها.

  • صيانة نماذج Keras العاملة في البنوك وشركات الاتصالات
  • مسارات TFX على Vertex AI
  • نماذج TensorFlow Lite للجوال والأجهزة الطرفية

الفرق الجاهزة التي تضم TensorFlow: فريق وكلاء الذكاء الاصطناعي · فريق منصة البيانات

أدوار تعمل على TensorFlow يوميًا

يظهر هنا كل دور في Talent Blueprint يُختبر فيه المرشح عمليًا على TensorFlow. اختر الدور الأقرب إلى حاجتك لعرض قدراته الخمس وأدواته ومستوياته.

  • ترشيحات خلال 48 ساعة

    مهندس MLOps / منصات التعلم الآلي

    من أصعب الأدوار التقنية توظيفًا في 2026 — المهندس الذي يجعل الذكاء الاصطناعي قابلًا للتشغيل على نطاق واسع.

    متوسط الخبرةخبيرقائدالأكثر طلبًا

    KubernetesTerraformMLflow

  • ترشيحات خلال 48 ساعة

    مهندس تعلّم آلي

    يحوّل النماذج إلى خدمات موثوقة ومراقَبة تصمد أمام بيانات الواقع.

    متوسط الخبرةخبيرقائد

    PythonPyTorchTensorFlow

  • ترشيحات خلال 48 ساعة

    مهندس رؤية حاسوبية

    يقدّم حلول الكشف والتجزئة وتحليلات الفيديو من السحابة إلى الحافة.

    متوسط الخبرةخبيرقائد

    PyTorchOpenCVYOLO

ملفات TensorFlow من فريقنا

أعضاء من فريق Remote Pro Ai في أعمال TensorFlow والأدوار المرتبطة بها: هويتهم موثّقة وعقودهم موقّعة. افتح الملف لترى الخبرة والمشاريع والمهارات.

  • إسراء أحمد

    خبير · عالمة بيانات تطبيقية

    5 سنوات · القاهرة، مصر

    • Python
    • Time-Series Forecasting
    • LLMs & RAG Pipelines
    شهادة
    AWS Certified Data Analytics – Specialty
    اللغات
    العربية · الإنجليزية

    الهوية موثّقةاعرض الملف

  • محمود سلامة

    متوسط الخبرة · عالم بيانات تطبيقي

    4 سنوات · القاهرة، مصر

    • Python
    • Computer Vision (detection, tracking, segmentation)
    • PyTorch / TensorFlow
    شهادة
    AWS Certified Machine Learning – Specialty
    اللغات
    العربية · الإنجليزية

    الهوية موثّقةاعرض الملف

  • حسام خليفي

    خبير · مهندس ذكاء اصطناعي توليدي

    5 سنوات · تونس العاصمة، تونس

    • TensorFlow
    • Python
    • FastAPI
    شهادة
    Deep Learning Specialization

    الهوية موثّقةاعرض الملف

تصفّح كل ملفات الفريق

ثلاثة مستويات، وسعر شهري واضح

  • متوسط الخبرة2–⁠5 سنواتتنفيذ ميزات ومهام محددة على TensorFlow باستقلاليةفي عرضك
  • خبير5–⁠9 سنواتملكية مكوّن أو خدمة كاملة ومراجعة شيفرة الآخرينفي عرضك
  • قائد9 سنوات فأكثرالمعمارية والقرارات التقنية وقيادة فريقفي عرضك

يشمل السعر علاوة ممارسة الذكاء الاصطناعي والبيانات بنسبة +25% على السعر الأساسي.

الأسعار بالريال أو الدرهم أو الدولار أو اليورو، وضريبة القيمة المضافة منفصلة، وعرض السعر صالح 30 يومًا. ساعات التداخل الممتدة والحضور في الموقع بنود مستقلة.

حاسبة تكلفة الفريق

شهادات TensorFlow المتحقق منها

  • Google Professional ML Engineer
  • AWS Machine Learning Specialty

نتحقق من كل شهادة لدى الجهة المانحة قبل إظهارها في ملف المرشح، ولا تُعرض إلا الشهادات السارية. الشهادة دليل إضافي، أما القرار فيُبنى على المهمة العملية.

تقنيات تعمل غالبًا مع TensorFlow

من مشاريع الممارسة ذات الصلة

الحالة M-01

منصة بيانات من ممارسة الذكاء الاصطناعي والبيانات في دبي (40 مليون حدث يوميًا)

اقرأ دراسات الحالة

أسئلة عن توظيف مهندسي TensorFlow

احجز مكالمة تحديد

أرسل الدور والمستوى وتاريخ البدء، وتصلك أسماء مرشحين مُقيَّمين في TensorFlow خلال 72 ساعة، أو قائمة مختصرة خلال 48 ساعة في الحجز الذاتي. وبعد اعتمادك يبدأ المتخصص خلال 4 أيام عمل، سواء كان في قائمة المتاحين أو من خارجها.

3 مستويات فقط: متوسط الخبرة (2–⁠5 سنوات)، وخبير (5–⁠9 سنوات)، وقائد (9 سنوات فأكثر)، ولا نقدّم مستوى مبتدئًا. يؤكد قائد الممارسة المستوى أثناء التقييم، فمهندس TensorFlow بمستوى خبير أثبت حكم الخبير في تقييمنا العملي، لا في سيرته الذاتية فقط.

التسعير بعرض سعر. يصلك عرضك المفصّل بالبريد خلال دقيقتين من طلبك، وفيه سعر كل مقعد حسب المستوى والممارسة ونموذج التعاقد. ويشمل السعر الأجهزة وأدوات الأمن والحوكمة وتغطية الاستبدال، دون رسوم توظيف أو خروج. عرض السعر مفصّل البنود وصالح 30 يومًا.

يُنجز المرشح تمرينًا تقنيًا مباشرًا ومهمة عملية مبنية على TensorFlow في ظروف حقيقية، ويراجعها قائد ممارسة الذكاء الاصطناعي والبيانات. و3.4% فقط من المتقدمين يجتازون البوابات الخمس. نتحقق من الشهادات لدى الجهة المانحة، لكنها لا تحل محل التقييم العملي.

نعم. افتح Squad Builder وأضف أدوار TensorFlow إلى جانب مقاعد ضبط الجودة أو DevOps أو التصميم، فيظهر لك التوفر من اللقطة اليومية، ويصلك عرضك بالبريد. يعمل الفريق بقائد واحد وبيان عمل واحد وفاتورة واحدة، ولكل مقعد شروط البدء نفسها خلال 4 أيام عمل وشروط الاستبدال نفسها.

ليس تلقائيًا. إذا كانت النماذج مستقرة وتؤدي المطلوب فالأفضل غالبًا صيانتها وتحسين خدمتها. نوصي بالترحيل عندما تحتاج نماذج مفتوحة حديثة متاحة على PyTorch فقط، أو عندما يصعب توظيف من يصون الشيفرة القائمة. يقدّم المهندس تقديرًا للجهد والمخاطر قبل أي قرار.

نعم. يحوّل مهندسو التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية النماذج إلى TensorFlow Lite، ويطبقون التكميم والتقليم لتعمل على أجهزة Android وiOS ضمن حدود الذاكرة وزمن الاستجابة. ويعملون مع مهندسي الجوال على دمج النموذج في التطبيق واختباره على أجهزة متوسطة الإمكانات، لا على أحدث الهواتف فقط.

يعتمد ذلك على بيئتك وقيود الإقامة. يناسب Vertex AI من يعمل على Google Cloud ويريد خدمة مُدارة بأقل تشغيل، بينما يناسب TF Serving أو KServe على Kubernetes من يحتاج تشغيل النماذج داخل بيئته أو في منطقة سيادية. يقارن مهندس MLOps الخيارين بالتكلفة والتشغيل قبل الاختيار.

ابدأ اليوم

4 أيام عمل

ويمكن أن يعمل فريقك خلال 4 أيام عمل من التوقيع.